DeepSeek的成就预示了一个以效率、成本效益和快速创新为标志的新时代已经开展了。AI的未来将取决于技术突破、地缘政治动态和监管框架。

作者：梁颖准（香港大学客座教授)

AI正在经历一场类似半导体革命的转型。（Shutterstock）

高登·摩尔博士 （Gordon Moore），英特尔（Intel）公司的共同创办人及荣誉主席，自1960年代以来一直是半导体领域的王者。他的公司在笔者任职 AMD期间是主要竞争对手，当笔者后来担任康柏、伟易达和SGI公司的高层时，它又成为关键供应商。摩尔定律是他在1965年提出的开创性观察，指出集成电路（IC）中的晶体管数量每18至24个月会翻倍。令人惊叹的是，摩尔定律似乎正将其影响力从半导体领域扩展至人工智慧（AI）领域。

真正的奇迹

自深度求索公司（DeepSeek）2024年12月宣布其AI突破以来，新闻头条便不断报道其技术的突破、应用及影响。然而，真正引人注目的并非中国在ChatGPT全球亮相三年后加入AI竞赛，也不是这家名不见经传的公司能够开发出具有世界级数学和工程能力的大型语言模型（LLM）。真正的奇迹在于深度求索大幅降低了训练LLM的成本。Meta花费了600万美元开发其Llama 3.1 LLM模型，而深度求索仅用6美元就达到了相似的效果。这不仅是一项技术成就，更是一场范式转变，重新定义了效率与成本是AI领域的新战场。DeepSeek的成就挑战了行业巨头，加速了AI的民主化，并迫使业界重新评估传统策略。

笔者以香港的视角来看，我们的AI生态系统面临着重大挑战，尤其是企业中高达49%的人才短缺。为弥补这一缺口，港府与本地科技界正进行战略投资，例如2024至2025年的高效能运算（HPC）中心以及与深圳的合作项目。

世界正处于第四次工业革命之中，这场革命催生了新的「想像力时代」。创造力与想像力已成为经济价值的主要驱动力，也是国家实力与国民自信的来源。作为全球枢纽之一，香港必须在平衡高成本与东升西降现实动态的同时，仿傚半导体行业的效率提升。

摩尔定律曾是技术进步的指导原则，如今正影响着AI的发展。（Shutterstock）

AI正遵循半导体的发展轨迹

基于笔者在半导体和计算领域40年的经验，我提出一个引人注目的假设：AI正在经历一场类似半导体革命的转型。摩尔定律曾是技术进步的指导原则，如今正影响着AI的发展。正如它推动了计算能力的指数级增长，类似的动力正在推动AI前进，尽管面临独特的挑战。

摩尔定律指出，微晶片上的晶体管数量每18至24个月翻倍。这一指数级增长推动了过去60年的技术革命，使设备变得更快、更轻、更高效且日益精密。从智能手机、无人机到FitBits和iWatches等穿戴式装置，这些持续的进步改变了我们的世界。半导体行业在性能和成本上的持续改进为其他领域树立了标竿，而AI正遵循类似的轨迹。

对我而言，很明显AI已经成为新时代的晶片！摩尔定律也正开始塑造AI的发展。AI与晶片两者的相似之处引人注目：AI正在经历快速演变、指数级增长，以及由创新和竞争推动的成本下降。然而，AI与摩尔定律的关键区别，在于半导体的进步受制于晶体管尺寸的物理极限，而AI的进步则依赖于算法突破、数据可用性和计算能力。此外，AI还必须应对地缘政治紧张、法律挑战和监管障碍，这些都是半导体行业早期未曾面临的问题。这些复杂性可能加速或阻碍AI的进展，使其发展轨迹与半导体革命截然不同。

中国有望运用其庞大的资源、人才库和技术战略投资，在降低AI成本方面发挥关键作用。然而，中国是否能在这一领域位据主导地位仍是未知数。即使如此，保持这一地位也需要持续创新并超越竞争对手。历史提供了英特尔的警示：这家公司在半导体行业称霸20多年，却在近年被 ARM、AMD、NVIDIA、三星和台积电等强大对手挑战并超越。命运的转折在于，台积电现在正考虑收购英特尔的晶圆制造业务，这凸显了行业不断变化的格局。这提醒我们，无论多么强大，没有任何领导者能在激烈的竞争和技术变革中安于现状，如逆水行舟，不进则退。

英特尔在半导体行业称霸20多年，却被ARM、AMD、NVIDIA、三星和台积电等强大对手挑战并超越。（Shutterstock）

新时代已经开展

雷·达利奥（Ray Dalio）开创性的研究针对帝国兴衰，其实亦同样适用于企业。通用汽车、美国钢铁和通用电气等巨头的衰落提醒我们，没有任何实体能免于变革，AI行业也必须汲取这一教训。随着进入门槛的降低，小型企业和初创公司也能挑战行业巨头。AI的民主化正在创造一个更加多元和创新的生态系统，但这也引发了关于可持续性、伦理考量和潜在滥用的问题。监管和国际合作将在确保AI进步惠及全人类发挥关键作用，而非加剧现有不平等现象或者做成新风险和问题。

总而言之， DeepSeek的成就预示了一个以效率、成本效益和快速创新为标志的新时代已经开展了。AI的未来将取决于技术突破、地缘政治动态和监管框架。我希望本人在半导体行业的工作经验以及数十年来观察企业兴衰的经历，为我们应对这一转型提供了宝贵的见解。AI是否会彻底改变世界呢？这课题实际上米已成炊，毋须辩论。重要的是，我们如何引导这一变革，创造一个公平、既可持续而且繁荣的未来。

作者简介：AAMA亚杰协会（大湾区）创始会长、信息技术国际企业家、哈佛大学工商管理硕士、香港大学电机工程学士、香港大学客座教授。曾任加拿大商会总裁、美国商会理事、香港城市大学客座教授。曾在香港大学和香港理工大学任教；于亚洲和美国各城市任高级行政管理，在国际科技企业界工作40余年。